Google Analytics přichází v novém KE STAŽENÍ
Google Analytics prochází konceptuální změnou. Jmenuje se Google Analytics 4. Namísto měření, fragmentovaného na platformy a zařízení, chce nabídnout měření komplexně zachycující chování zákazníka. Všechny segmenty zahrnující placenou reklamu, organický dosah vyhledávání, instalaci aplikací z Google Play a nákupy přímo z aplikací by měly usnadnit pochopení cyklus nákupní interakce zákazníka s firmou, potažmo značkou.
„
„Vytvořili jsme novou a chytřejší službu Google Analytics, abychom byznysům pomohli dosáhnout lepší návratnosti investic do marketingu. Staví na základech funkcionality App + Web uvedené v beta verzi již v minulém roce. Silně ctí zachovávání soukromí, takže se na její data budete moci spolehnout, i když nastanou změny v celém internetovém odvětví, které omezí užívání cookies a dalších identifikátorů uživatele. A ve svém jádru spoléhá na umělou inteligenci, která pomůže podnikům lépe pochopit interakci zákazníka s firmou napříč zařízeními,“
představuje nové Analytics Vidhya Srinivasan, viceprezidentka analytické divize Googlu.
Klíčové prvky nových Google Analytics 4
- Data orientovaná na zákazníka.
- Citlivěji nastavitelné výběry dat.
- Chytřejší vhledy generované umělou inteligencí.
- Intenzivnější integrace s Google Ads.
Data orientovaná na zákazníka
Zákaznicko-centrická orientace zpracování dat o zákazníkovi je patrně nejdůležitější změna mezi původními (Universal Analytics) a současnými (Google Analytics 4) Analytics. Odklání pozornost od kanálů, zdrojů a platforem, a naopak sjednocují unikátní signály, aby anonymně vyhodnotili cestu jednoho zákazníka napříč firemními komunikáty a napříč interakcemi s firmou. Srinivasan se to snaží osvětlit:
„zjednodušili a reorganizovali jsme reporty, aby mohli intuitivně najít statistiky týkající se právě té části zákaznické (nákupní) cesty, která vás zajímá. Například v reportu akvizic si všimnete kanálů přivádějících zákazníka - a v reportu zapojení a udržení pak uvidíte, jaké akce na platformě provedli a zda zůstali i po provedení konverze.“
Citlivěji nastavitelné výběry dat
Další významnou změnou je způsob, jakým Analytics nabízejí data uživateli. Již nejde o pevně dané tabulky, grafy a výběry, ale spojitá kontinua dat, v nichž může analytik brouzdat a vybírat na základě trendů, které se mu datech podaří identifikovat. Fakticky se jedná o modelování analytických dat.
Chytřejší vhledy
Analytics by nově měly poskytovat inteligentnější vhledy do dat, a to sice díky nasazení umělé inteligence. Analytics kupříkladu dokáží použít obecná data z webových stránek k tomu, aby určily, po čem poroste poptávka, a pomohly tak marketérům předvídat budoucí trendy. Ať už trendy pozitivní - vyzývající k vyšším investicím do reklamy, tak i rizika poklesu zákaznického zájmu vedoucí k nutnosti omezit investice do nových zákazníků a zvýšení snah o udržení zákazníků současných.
Díky implementaci umělé inteligence a principů strojového učení se uživatelé dočkají automatického zobrazování užitečných informací, na jejichž základě bude snadnější pochopit potřeby uživatelů a zákazníků napříč zařízeními a platformami.
Intenzivnější integrace s Google Ads
„Díky novým možnostem integrování dat napříč produkty Googlu je snadné pochopit, co je třeba zlepšit, aby se zvýšila návratnost investic do marketingu. Konkrétně hlubší provázanost dat s Google Ads vám umožní vytvořit publika, díky nimž budete moci své zákazníky oslovit s užitečnějšími a cílenějšími nabídkami - ať už na ně narazí kdekoliv,“ vysvětluje Srinivasan.
Marketéři tak získají ucelený pohled na to, jak dokáží jejich poselství rekrutovat nové zákazníky bez ohledu na místo styku - ať už je web, mobilní appka, komunikace na sociální síti, YouTube, placené i neplacené umístění v produktech Googlu, email atd.
Zdroje
- Blog.Google
Tento program naleznete ke stažení v našem katalogu www.instaluj.cz
