Google AI's v přelomovém roce 2023Rok 2023 přinesl významný pokrok v oblasti umělé inteligence ze stáje Googlu. Od zlepšování návrhů tras v Google Maps po vývoj nových algoritmů a optimalizaci strojového učení, Google a jeho výzkumný tým překonávají hranice toho, co bylo dříve považováno za nemožné.
Google v roce 2023 demonstroval revoluční pokroky v oblasti AI a výpočetní techniky, posouvající hranice technologických inovací. Tento rok byl svědkem zásadních vývojových kroků, od pokročilých aplikací v běžně používaných produktech až po průkopnický výzkum v AI a strojovém učení. Tyto inovace nejenže přetvářejí způsob, jakým pracujeme s daty a informacemi, ale také otevírají nové možnosti pro budoucnost technologie a jejího dopadu na společnost. Vývoj v Google MapsGoogle spolupracoval s týmem Google Maps na vylepšení návrhů tras pomocí inverzního zesilování učení. Výsledkem bylo zlepšení globální shody tras o 16–24%, což uživatelům poskytuje přesnější a personalizovanější doporučení tras. Inovativní přístup Google v oblasti inverzního zesilování učení přináší nejen zvýšení přesnosti v doporučených trasách, ale také otevírá dveře k dalším možnostem personalizace a efektivity v navigačních systémech. Tato technologie zvyšuje spokojenost uživatelů a zároveň poskytuje cenný výchozí bod pro další vývoj a vylepšení v rámci služby Google Maps. Optimalizace strojového učeníDalším klíčovým pokrokem bylo zlepšení výkonnosti inferenčních modelů strojového učení. Tým vyvinul algoritmus pro pruning spojení v neuronových sítích, což umožňuje odstranit až 70% hran z modelu klasifikace obrazů bez významného snížení přesnosti. Tento průlom v optimalizaci strojového učení, který spočívá ve vývoji algoritmu pro "pruning" spojení v neuronových sítích, představuje značný pokrok v efektivitě a výkonnosti AI modelů. Schopnost odstranit až 70% hran z modelu klasifikace obrazů při zachování přesnosti ukazuje na velký potenciál pro zefektivnění a zjednodušení AI modelů, což má široké uplatnění v různých aplikacích a odvětvích. Tento pokrok nejen zvyšuje efektivitu výpočtů, ale také snižuje nároky na výpočetní zdroje, což má pozitivní dopad na udržitelnost a dostupnost AI technologií. Inovace v AIGoogle představil nové jazykové a multimodální modely, které napomáhají robotickému výzkumu. Významným příkladem je PaLM-E, kombinující jazykové, vizuální a robotické ovládací modely, což umožňuje použití jazyka pro řízení chůze čtyřnohých robotů a formulování explicitních odměnových funkcí. S představením nových jazykových a multimodálních modelů, jako je PaLM-E, Google přináší významné inovace v AI, které mají široké uplatnění v robotickém výzkumu. PaLM-E spojuje jazykové, vizuální a robotické ovládací modely, což umožňuje nové formy interakce mezi člověkem a strojem. Například umožňuje řízení chůze čtyřnohých robotů prostřednictvím jazyka a formulování explicitních odměnových funkcí. Tato integrace různých modálních přístupů představuje průlom v rozvoji AI a její aplikaci v praktických situacích. Algoritmy a optimalizaceVýzkum v oblasti algoritmů pokračoval v rozvoji efektivních a robustních řešení. Příkladem je AlphaDev, AI systém pro objevování vylepšených algoritmů v informatice, který našel rychlejší algoritmus pro řazení, vedoucí k zrychlení o 70% pro kratší posloupnosti. Tento průlom v algoritmickém výzkumu naznačuje potenciál AI v identifikaci a vývoji vysoce efektivních a inovativních řešení v informatice. Tento pokrok představuje důležitý krok k efektivnějšímu a rychlejšímu zpracování dat, což může mít široké uplatnění v různých oblastech a aplikacích. Datasety TpuGraphsGoogle také představil dataset TpuGraphs, zaměřený na zlepšení efektivity modelů strojového učení. Dataset obsahuje přes 44 milionů grafů pro optimalizaci výkonu ML programů. Využití TpuGraphs může významně přispět k pokroku v oblasti umělé inteligence, poskytující výzkumníkům a vývojářům příležitost pro hlubší experimentování a testování. Tato rozsáhlá sbírka dat nabízí unikátní možnosti pro zkoumání a zlepšování výkonu a efektivity algoritmů strojového učení. Nové produkty a funkceGoogle Maps představil Immersive View pro trasy, což je nový způsob, jak prohlížet cesty s využitím AI. Google Photos uvedl Magic Editor, umožňující automatickou rekonstrukci a úpravu fotografií pomocí AI. Immersive View v Google Maps přináší revoluční způsob prohlížení tras, kde AI kombinuje reálné snímky s 3D modely, poskytující uživatelům realističtější a interaktivnější zážitek při plánování cest. Na druhé straně, Google Photos představil Magic Editor, který využívá AI k inteligentní úpravě a rekonstrukci fotografií, umožňující uživatelům snadno upravovat a zlepšovat své snímky. Tyto nové funkce naznačují směr, kterým se Google ubírá ve vývoji AI, posouvajíce hranice možností ve vizuálním zpracování. Vývoj modelu PaLM 2PaLM 2 je nejnovější produkční model od Google, který nabízí vynikající základní schopnosti a snadnou nasaditelnost v různých produktech. Modely PaLM 2 jsou silnější v logice a odůvodnění díky širokému výcviku na vědeckých a matematických tématech a podporují více než 100 jazyků. Model PaLM 2 od Google představuje významný krok vpřed v oblasti jazykových modelů AI. S jeho schopnostmi v logice a odůvodnění, které jsou zesíleny rozsáhlým tréninkem na vědeckých a matematických tématech, je tento model připraven pro integraci do širokého spektra aplikací. Podpora více než 100 jazyků navíc umožňuje jeho využití v globálním měřítku, což rozšiřuje jeho dosah a aplikace v různých kulturních a jazykových kontextech. = = = Vývoj modelu PaLM 2 a dalších inovací v AI od Googlu v roce 2023 odhaluje nejen pokrok v technologii, ale také naznačuje vzrušující budoucnost, ve které budou AI a strojové učení stále více integrovány do našeho každodenního života. Tyto pokroky překračují hranice současných aplikací a otevírají dveře k novým možnostem, které mohou mít transformační dopad na různé odvětví a globální společnost. Zdroje
Daniel Beránek, 29.12.2023 19:18 Český software Zoner Photo Studio X přichází s jarní aktualizací, která posouvá hranice fotoeditace na novou úroveň. Díky pokročilým AI nástrojům a dalším inovacím je práce s fotografiemi rychlejší, preciznější... Francouzští vývojáři Mistral, známí svou láskou k open-source, přichází s novým AI modelem Mistral Small 3. S 24 miliardami parametrů je sice menší než konkurenční obři, zato však nabízí rychlost, nízké... Nové AI modely DeepSeek R1 a Qwen2.5-Max představují dva odlišné přístupy k tréninku a provozním nárokům, které by mohly zásadně ovlivnit budoucí vývoj umělé inteligence. Zatímco DeepSeek R1 se profiluje jako model postavený na... Grok, umělý inteligentní asistent od společnosti xAI, udělal další krok na cestě k větší dostupnosti. Coby samostatná aplikace se šíří na další platformy. Co Grok nabídne, kde ho již můžeme vyzkoušet a co teprve přijde?
... |
