Google AI's v přelomovém roce 2023Rok 2023 přinesl významný pokrok v oblasti umělé inteligence ze stáje Googlu. Od zlepšování návrhů tras v Google Maps po vývoj nových algoritmů a optimalizaci strojového učení, Google a jeho výzkumný tým překonávají hranice toho, co bylo dříve považováno za nemožné.
Google v roce 2023 demonstroval revoluční pokroky v oblasti AI a výpočetní techniky, posouvající hranice technologických inovací. Tento rok byl svědkem zásadních vývojových kroků, od pokročilých aplikací v běžně používaných produktech až po průkopnický výzkum v AI a strojovém učení. Tyto inovace nejenže přetvářejí způsob, jakým pracujeme s daty a informacemi, ale také otevírají nové možnosti pro budoucnost technologie a jejího dopadu na společnost. Vývoj v Google MapsGoogle spolupracoval s týmem Google Maps na vylepšení návrhů tras pomocí inverzního zesilování učení. Výsledkem bylo zlepšení globální shody tras o 16–24%, což uživatelům poskytuje přesnější a personalizovanější doporučení tras. Inovativní přístup Google v oblasti inverzního zesilování učení přináší nejen zvýšení přesnosti v doporučených trasách, ale také otevírá dveře k dalším možnostem personalizace a efektivity v navigačních systémech. Tato technologie zvyšuje spokojenost uživatelů a zároveň poskytuje cenný výchozí bod pro další vývoj a vylepšení v rámci služby Google Maps. Optimalizace strojového učeníDalším klíčovým pokrokem bylo zlepšení výkonnosti inferenčních modelů strojového učení. Tým vyvinul algoritmus pro pruning spojení v neuronových sítích, což umožňuje odstranit až 70% hran z modelu klasifikace obrazů bez významného snížení přesnosti. Tento průlom v optimalizaci strojového učení, který spočívá ve vývoji algoritmu pro "pruning" spojení v neuronových sítích, představuje značný pokrok v efektivitě a výkonnosti AI modelů. Schopnost odstranit až 70% hran z modelu klasifikace obrazů při zachování přesnosti ukazuje na velký potenciál pro zefektivnění a zjednodušení AI modelů, což má široké uplatnění v různých aplikacích a odvětvích. Tento pokrok nejen zvyšuje efektivitu výpočtů, ale také snižuje nároky na výpočetní zdroje, což má pozitivní dopad na udržitelnost a dostupnost AI technologií. Inovace v AIGoogle představil nové jazykové a multimodální modely, které napomáhají robotickému výzkumu. Významným příkladem je PaLM-E, kombinující jazykové, vizuální a robotické ovládací modely, což umožňuje použití jazyka pro řízení chůze čtyřnohých robotů a formulování explicitních odměnových funkcí. S představením nových jazykových a multimodálních modelů, jako je PaLM-E, Google přináší významné inovace v AI, které mají široké uplatnění v robotickém výzkumu. PaLM-E spojuje jazykové, vizuální a robotické ovládací modely, což umožňuje nové formy interakce mezi člověkem a strojem. Například umožňuje řízení chůze čtyřnohých robotů prostřednictvím jazyka a formulování explicitních odměnových funkcí. Tato integrace různých modálních přístupů představuje průlom v rozvoji AI a její aplikaci v praktických situacích. Algoritmy a optimalizaceVýzkum v oblasti algoritmů pokračoval v rozvoji efektivních a robustních řešení. Příkladem je AlphaDev, AI systém pro objevování vylepšených algoritmů v informatice, který našel rychlejší algoritmus pro řazení, vedoucí k zrychlení o 70% pro kratší posloupnosti. Tento průlom v algoritmickém výzkumu naznačuje potenciál AI v identifikaci a vývoji vysoce efektivních a inovativních řešení v informatice. Tento pokrok představuje důležitý krok k efektivnějšímu a rychlejšímu zpracování dat, což může mít široké uplatnění v různých oblastech a aplikacích. Datasety TpuGraphsGoogle také představil dataset TpuGraphs, zaměřený na zlepšení efektivity modelů strojového učení. Dataset obsahuje přes 44 milionů grafů pro optimalizaci výkonu ML programů. Využití TpuGraphs může významně přispět k pokroku v oblasti umělé inteligence, poskytující výzkumníkům a vývojářům příležitost pro hlubší experimentování a testování. Tato rozsáhlá sbírka dat nabízí unikátní možnosti pro zkoumání a zlepšování výkonu a efektivity algoritmů strojového učení. Nové produkty a funkceGoogle Maps představil Immersive View pro trasy, což je nový způsob, jak prohlížet cesty s využitím AI. Google Photos uvedl Magic Editor, umožňující automatickou rekonstrukci a úpravu fotografií pomocí AI. Immersive View v Google Maps přináší revoluční způsob prohlížení tras, kde AI kombinuje reálné snímky s 3D modely, poskytující uživatelům realističtější a interaktivnější zážitek při plánování cest. Na druhé straně, Google Photos představil Magic Editor, který využívá AI k inteligentní úpravě a rekonstrukci fotografií, umožňující uživatelům snadno upravovat a zlepšovat své snímky. Tyto nové funkce naznačují směr, kterým se Google ubírá ve vývoji AI, posouvajíce hranice možností ve vizuálním zpracování. Vývoj modelu PaLM 2PaLM 2 je nejnovější produkční model od Google, který nabízí vynikající základní schopnosti a snadnou nasaditelnost v různých produktech. Modely PaLM 2 jsou silnější v logice a odůvodnění díky širokému výcviku na vědeckých a matematických tématech a podporují více než 100 jazyků. Model PaLM 2 od Google představuje významný krok vpřed v oblasti jazykových modelů AI. S jeho schopnostmi v logice a odůvodnění, které jsou zesíleny rozsáhlým tréninkem na vědeckých a matematických tématech, je tento model připraven pro integraci do širokého spektra aplikací. Podpora více než 100 jazyků navíc umožňuje jeho využití v globálním měřítku, což rozšiřuje jeho dosah a aplikace v různých kulturních a jazykových kontextech. = = = Vývoj modelu PaLM 2 a dalších inovací v AI od Googlu v roce 2023 odhaluje nejen pokrok v technologii, ale také naznačuje vzrušující budoucnost, ve které budou AI a strojové učení stále více integrovány do našeho každodenního života. Tyto pokroky překračují hranice současných aplikací a otevírají dveře k novým možnostem, které mohou mít transformační dopad na různé odvětví a globální společnost. Zdroje
Daniel Beránek, 29.12.2023 19:18 Aktualizace AI generátoru obrázků od Freepiku přináší revoluční zlepšení v rychlosti a fotorealističnosti, což umožní grafickým designérům, marketérům a grafikům tvorbu vizuálů s nepřekonatelnou přesností a detaily. Jaké možnosti... Spotify rozšiřuje hranice personalizované hudby zaváděním AI playlistů, což je beta funkce umožňující Premium uživatelům ve Spojeném království a Austrálii transformovat jakýkoliv nápad na perfektně na míru šitý playlist. Díky... Microsoft a OpenAI chystají postavit datacentrum se superpočítačem za 100 miliard dolarů. Ambiciózní projekt, známý jako Stargate, slibuje posunout hranice toho, co je možné v datovém zpracování a umělé inteligenci. S plánovaným spuštěním... Svět technologií je opět v pohybu, přičemž gigant Google vážně uvažuje o zásadním kroku - zpoplatnění pokročilých funkcí vyhledávání, které využívají umělou inteligenci (AI). Takovýto krok by mohl změnit základy toho, jak... |
