
Charlie Mnemonic: skutečná AI revoluce se odehrává v české kotliněJestli se slovem revoluce běžně plýtvá, tak v souvislosti s AI se používá už pro každou blbost. Při takové inflaci významu se není co divit, když skutečnosti, které se opravdu blíží významu slova, proplují mediálním prostorem zcela nepovšimnuty. Jednou takovou je spuštění Charlieho Mnemonica, AI asistenta s dlouhodobou pamětí. A poskytnutí dlouhodobé paměti umělé inteligenci je skutečná revoluce. Proč?
Pravá revoluce AI nespočívá v tupém zvyšování výpočetní síly a vylepšování algoritmů. ale v zužitkování těchto prvků spolu s vytvořením systémů dlouhodobé paměti (LTM - z angl. Long-Term Memory). Ta AI umožní učit se z minulosti, rozumět kontextu, lépe porozumět emocionální části lidské komunikace, individualizovat vztah vůči konkrétnímu uživateli... sečteno, podtrženo: překročit horizont toho, co umí dnes. A co víc? Dlouhodobá paměť je základní a naprosto nepostradatelnou schopností budoucí obecné umělé inteligence. GoodAIZa konkrétní implementací AI s dlouhodobou pamětí stojí společnost GoodAI, sídlící v Praze. A jejich jméno není úplně neznámé ve světě AI, spíše naopak. Stojí totiž za projekty, jako jsou:
GoodAI se dlouhodobě věnuje vývoji dlouhodobé paměti. Cílem je rozšířit kontextové okno LLM agentů, což má umožnit kontinuální učení z interakcí a dynamiky prostředí. GoodAI dokonce už vyvinuli benchmark (GoodAI LTM Benchmark), který slouží testování a hodnocení agentů pracujících v režimu dlouhodobé konverzace. Konverzační okno se otevírá ve výchozím prohlížeči (Zdroj: Charlie Mnemonic)
Charlie Mnemonic
A to je opravdu jednoduchý příklad. Představte si, že si kompletně personalizujete svého LLM agenta, a naučíte ho plnit komplexní úkoly, jako je dlouhodobá správa chytrého domu v průběhu celého roku. Možnosti jsou dnes naprosto neskutečné a nepředstavitelné. Charlie Mnemonic využívá:
Jak funguje dlouhodobá paměť Charlieho Mnemonica?Oproti běžnému přístupu RAG (Retrieval-Augmented Generation), který primárně vylepšuje odpovědi o současné informace, LTM Charlieho Mnemonica neustále integruje a aktualizuje paměť. Ta je designována jako nekonečné datové úložiště, v němž nedochází k mazání informací, Místo toho jsou nové informace neustále přidávány, aktualizovány a integrovány. Nové informace tedy rozšiřují, modifikují a rozvíjejí starší informace - a tak dochází ke kontinuálnímu učení. Jak zprovoznit AI s dlouhodobou pamětí zvanou Charlie Mnemonic?
Zdroje
Daniel Beránek, 11.03.2024 22:08 Český software Zoner Photo Studio X přichází s jarní aktualizací, která posouvá hranice fotoeditace na novou úroveň. Díky pokročilým AI nástrojům a dalším inovacím je práce s fotografiemi rychlejší, preciznější... Francouzští vývojáři Mistral, známí svou láskou k open-source, přichází s novým AI modelem Mistral Small 3. S 24 miliardami parametrů je sice menší než konkurenční obři, zato však nabízí rychlost, nízké... Nové AI modely DeepSeek R1 a Qwen2.5-Max představují dva odlišné přístupy k tréninku a provozním nárokům, které by mohly zásadně ovlivnit budoucí vývoj umělé inteligence. Zatímco DeepSeek R1 se profiluje jako model postavený na... Grok, umělý inteligentní asistent od společnosti xAI, udělal další krok na cestě k větší dostupnosti. Coby samostatná aplikace se šíří na další platformy. Co Grok nabídne, kde ho již můžeme vyzkoušet a co teprve přijde?
... |