Apple ResearchKit: multiplikace vzorku medicínského výzkumuApple chce pomoci s náborem co největšího počtu zkoumaných osob. Jedním způsobem, jak to udělat, je využít aplikace pro smartphony. Jednak jsou uživatelů smartphonů milióny, jednak jsou ti velmi vstřícní vůči interakci se svými miláčky. Kde nasazení projektu ResearchKit najde uplatnění?
Apple v rámci svého Keynote představil také projekt ResearchKit - open-source nástroj, který by měl výzkumníkům medicínských oblastí usnadnit sběr dat díky získání co největšího počtu respondentů do jednotlivých výzkumů. ResearchKit je platforma navržená tak, aby spolupracovala s applovským softwarem HealthKit, který umožňuje zdravotním a fitness aplikacím sbírat data typu váhy, krevního tlaku, hladiny cukru a frekvence používání inhalátoru na astma. ResearchKit tyto kapacity ještě znásobuje o možnost přístupu k datům akcelerometru, mikrofónu, gyroskopu a GPS. Jejich pomocí mohou výzkumníci monitorovat parametry chůze pacienta, jeho motorické postižení, fyzickou kondici, řečové projevy a paměť.
Několik předních výzkumných center - v čele se Stanford University School of Medicine a Icahn School of Medicine at Mount Sinai - se již zapojilo do vývoje programů, které pomohou sledovat stav pacientů a kontrolních skupin. Aktuálně jsou hotové aplikace pro výzkum Parkinsonovy nemoci (mPower), kardiovaskulárních onemocnění (MyHeart Counts), astmatu a dýchacích potíží (Asthma Health), rakoviny prsu (Share the Journey) a cukrovky (GlucoSuccess). ResearchKit poslouží nejen sběru dat mnohonásobně větších zkoumaných skupin, ale umožní i cílenou diverzitu vzorku v souladu se speciálními výzkumnými designy. Navíc tak eliminují nešvar medicínských výzkumů posledních let: malý výzkumný vzorek posbíraný od respondentů lokálně blízkých výzkumným střediskům. Aktualizováno: Vstřícný vztah uživatelů iPhonů k aplikacím a tedy i schopnost takto rekrutovat respondenty výzkumů se potvrdily. Standfordská univerzita hlásí 11 000 nových uživatelů aplikace MyHeart Counts za prvních 24 hodin. Samozřejmě se ozývají i hlasy kritické. Upozorňují na to, že samovýběr participantů může značně zkreslit data: Zdrojem informačního šumu může být špatná interakce se zařízením (přehmaty při volbě odpovědi). Z metodologického hlediska zase nedochází k výběru reprezentativního vzorku účastníků (například majitelé iPhonů mívají vyšší vzdělání a příjem než uživatelé Androidů). Dalším intervenujícím faktorem jsou lživé odpovědi na dotazníky. Na druhou stranu to mobilní aplikace vyvažují kapacitou zaznamenávat a odesílat fyziologické údaje, aniž by s nimi zkoumaná osoba přišla do styku - a mohla je zkreslit.
Daniel Beránek, 10.03.2015 14:35 Aktualizace AI generátoru obrázků od Freepiku přináší revoluční zlepšení v rychlosti a fotorealističnosti, což umožní grafickým designérům, marketérům a grafikům tvorbu vizuálů s nepřekonatelnou přesností a detaily. Jaké možnosti... Spotify rozšiřuje hranice personalizované hudby zaváděním AI playlistů, což je beta funkce umožňující Premium uživatelům ve Spojeném království a Austrálii transformovat jakýkoliv nápad na perfektně na míru šitý playlist. Díky... Microsoft a OpenAI chystají postavit datacentrum se superpočítačem za 100 miliard dolarů. Ambiciózní projekt, známý jako Stargate, slibuje posunout hranice toho, co je možné v datovém zpracování a umělé inteligenci. S plánovaným spuštěním... Svět technologií je opět v pohybu, přičemž gigant Google vážně uvažuje o zásadním kroku - zpoplatnění pokročilých funkcí vyhledávání, které využívají umělou inteligenci (AI). Takovýto krok by mohl změnit základy toho, jak... |
