Google AI's v přelomovém roce 2023

Rok 2023 přinesl významný pokrok v oblasti umělé inteligence ze stáje Googlu. Od zlepšování návrhů tras v Google Maps po vývoj nových algoritmů a optimalizaci strojového učení, Google a jeho výzkumný tým překonávají hranice toho, co bylo dříve považováno za nemožné.

 

Google v roce 2023 demonstroval revoluční pokroky v oblasti AI a výpočetní techniky, posouvající hranice technologických inovací. Tento rok byl svědkem zásadních vývojových kroků, od pokročilých aplikací v běžně používaných produktech až po průkopnický výzkum v AI a strojovém učení.

Tyto inovace nejenže přetvářejí způsob, jakým pracujeme s daty a informacemi, ale také otevírají nové možnosti pro budoucnost technologie a jejího dopadu na společnost.

Vývoj v Google Maps

Google spolupracoval s týmem Google Maps na vylepšení návrhů tras pomocí inverzního zesilování učení. Výsledkem bylo zlepšení globální shody tras o 16–24%, což uživatelům poskytuje přesnější a personalizovanější doporučení tras. 

Inovativní přístup Google v oblasti inverzního zesilování učení přináší nejen zvýšení přesnosti v doporučených trasách, ale také otevírá dveře k dalším možnostem personalizace a efektivity v navigačních systémech. Tato technologie zvyšuje spokojenost uživatelů a zároveň poskytuje cenný výchozí bod pro další vývoj a vylepšení v rámci služby Google Maps.

Optimalizace strojového učení

Dalším klíčovým pokrokem bylo zlepšení výkonnosti inferenčních modelů strojového učení. Tým vyvinul algoritmus pro pruning spojení v neuronových sítích, což umožňuje odstranit až 70% hran z modelu klasifikace obrazů bez významného snížení přesnosti.

Tento průlom v optimalizaci strojového učení, který spočívá ve vývoji algoritmu pro "pruning" spojení v neuronových sítích, představuje značný pokrok v efektivitě a výkonnosti AI modelů. Schopnost odstranit až 70% hran z modelu klasifikace obrazů při zachování přesnosti ukazuje na velký potenciál pro zefektivnění a zjednodušení AI modelů, což má široké uplatnění v různých aplikacích a odvětvích. Tento pokrok nejen zvyšuje efektivitu výpočtů, ale také snižuje nároky na výpočetní zdroje, což má pozitivní dopad na udržitelnost a dostupnost AI technologií.

Inovace v AI

Google představil nové jazykové a multimodální modely, které napomáhají robotickému výzkumu. Významným příkladem je PaLM-E, kombinující jazykové, vizuální a robotické ovládací modely, což umožňuje použití jazyka pro řízení chůze čtyřnohých robotů a formulování explicitních odměnových funkcí.

S představením nových jazykových a multimodálních modelů, jako je PaLM-E, Google přináší významné inovace v AI, které mají široké uplatnění v robotickém výzkumu. PaLM-E spojuje jazykové, vizuální a robotické ovládací modely, což umožňuje nové formy interakce mezi člověkem a strojem. Například umožňuje řízení chůze čtyřnohých robotů prostřednictvím jazyka a formulování explicitních odměnových funkcí. Tato integrace různých modálních přístupů představuje průlom v rozvoji AI a její aplikaci v praktických situacích.

Algoritmy a optimalizace

Výzkum v oblasti algoritmů pokračoval v rozvoji efektivních a robustních řešení. Příkladem je AlphaDev, AI systém pro objevování vylepšených algoritmů v informatice, který našel rychlejší algoritmus pro řazení, vedoucí k zrychlení o 70% pro kratší posloupnosti. 

Tento průlom v algoritmickém výzkumu naznačuje potenciál AI v identifikaci a vývoji vysoce efektivních a inovativních řešení v informatice. Tento pokrok představuje důležitý krok k efektivnějšímu a rychlejšímu zpracování dat, což může mít široké uplatnění v různých oblastech a aplikacích.

Datasety TpuGraphs

Google také představil dataset TpuGraphs, zaměřený na zlepšení efektivity modelů strojového učení. Dataset obsahuje přes 44 milionů grafů pro optimalizaci výkonu ML programů.

Využití TpuGraphs může významně přispět k pokroku v oblasti umělé inteligence, poskytující výzkumníkům a vývojářům příležitost pro hlubší experimentování a testování. Tato rozsáhlá sbírka dat nabízí unikátní možnosti pro zkoumání a zlepšování výkonu a efektivity algoritmů strojového učení.

Nové produkty a funkce

Google Maps představil Immersive View pro trasy, což je nový způsob, jak prohlížet cesty s využitím AI. Google Photos uvedl Magic Editor, umožňující automatickou rekonstrukci a úpravu fotografií pomocí AI.

Immersive View v Google Maps přináší revoluční způsob prohlížení tras, kde AI kombinuje reálné snímky s 3D modely, poskytující uživatelům realističtější a interaktivnější zážitek při plánování cest. Na druhé straně, Google Photos představil Magic Editor, který využívá AI k inteligentní úpravě a rekonstrukci fotografií, umožňující uživatelům snadno upravovat a zlepšovat své snímky. Tyto nové funkce naznačují směr, kterým se Google ubírá ve vývoji AI, posouvajíce hranice možností ve vizuálním zpracování.

Vývoj modelu PaLM 2

PaLM 2 je nejnovější produkční model od Google, který nabízí vynikající základní schopnosti a snadnou nasaditelnost v různých produktech. Modely PaLM 2 jsou silnější v logice a odůvodnění díky širokému výcviku na vědeckých a matematických tématech a podporují více než 100 jazyků. 

Model PaLM 2 od Google představuje významný krok vpřed v oblasti jazykových modelů AI. S jeho schopnostmi v logice a odůvodnění, které jsou zesíleny rozsáhlým tréninkem na vědeckých a matematických tématech, je tento model připraven pro integraci do širokého spektra aplikací. Podpora více než 100 jazyků navíc umožňuje jeho využití v globálním měřítku, což rozšiřuje jeho dosah a aplikace v různých kulturních a jazykových kontextech.

= = =

Vývoj modelu PaLM 2 a dalších inovací v AI od Googlu v roce 2023 odhaluje nejen pokrok v technologii, ale také naznačuje vzrušující budoucnost, ve které budou AI a strojové učení stále více integrovány do našeho každodenního života. Tyto pokroky překračují hranice současných aplikací a otevírají dveře k novým možnostem, které mohou mít transformační dopad na různé odvětví a globální společnost.

Zdroje

• Google Research Blog
• Google

 

Daniel Beránek, 29.12.2023 19:18

 

 

 

	Autonomní AI způsobila kolaps systému Je dobrý nápad dát umělé inteligenci taková práva, aby mohla ve vymezeném prostoru operovat zcela samostatně? Odpověď se sama nabízí a nedávný incident ji potvrzuje. AI agent se v systému pustil do operací a aktualizací nad rámec toho, k...
	OpenAI a Anthropic budou sdílet své modely AI ještě před zveřejněním s vládou USA OpenAI a Anthropic, dva přední vývojáři genAI, oznámili, že budou sdílet své nové modely s americkou vládou pro účely bezpečnostního testování ještě před jejich veřejným uvedením. Dohoda byla uzavřena s US AI Safety Institute...
	OpenAI představuje projekt Strawberry OpenAI, přední vývojář AI, nedávno oznámil svůj nejnovější a potenciálně nejvýkonnější projekt s názvem Strawberry. Tento projekt, původně známý jako Q* (Q-Star), byl přejmenován v červenci 2024 a slibuje přinést revoluci v...
	Proton skryje VPN pomocí protokolu Stealth V době, kdy internetová cenzura stále sílí a zdokonaluje se, přichází Proton s protokolem Stealth, který dokáže obejít restrikce a blokování díky sofistikovaným technikám obfuskace a maskování VPN provozu coby běžné...